金属3D打印机遇与挑战并存
当前，金属3D打印正快速从设计验证向批量化终端零部件生产演进。金属3D打印现在已经可以运用到航空航天、医疗、模具、汽车、能源动力、轨道交通、电子等诸多行业，且还在向更多行业渗透，整体市场容量快速提升。
金属3D打印在多个行业正快速从设计验证向批量化终端零部件生产演进
然而，巨大的机遇往往伴随着严苛的挑战。金属3D打印具有很高的门槛。在传统的模式下，新手要进入这个领域，首先需要花费长达数月甚至一年的时间进行理论学习，建立起对于设计、工艺、材料、设备操作、后处理等各个方面的理解。在此后的实践环节中，还要面对大量的打印失败，以及在此期间所投入的高昂的设备、材料和时间成本。
在这个模式下，很多人无法跨越这个陡峭的学习曲线，或是难以承受这样高昂的代价，最终被挡在了金属3D打印的大门之外，从而与这样一个巨大的商机失之交臂，这无疑是令人遗憾的。
那么，是否存在一种更好的模式，可以使开启金属3D打印之路变得简单而高效呢？
人工智能为开启金属3D打印之路保驾护航
很多人都有小时候学习游泳的经历。无论之前在岸上花再多的时间学习理论，真正要掌握这项技术，还是从跃入水中的那一刻开始的。但之所以能鼓起勇气跃入水中，很大程度上是因为教练在身边带来的安全感。教练一方面能给与指导，但更重要的作用是确保不会有意外发生。
学习金属3D打印的过程也是如此。新手光靠理论学习永远只能停留在纸上谈兵的阶段，加速学习进程的关键在于及早进入实战环节。然而在这个过程中，多数人都因为无法承受巨大的挫败感半途而废。
想象一下，如果能有一位“教练”提供全程指导，并帮助规避各种可能导致失败的风险，学习金属3D打印的过程一定会事半功倍。
在Oqton，我们认为人工智能可以扮演这个“教练”的角色。人工智能的独特优势在于它可以通过对海量数据的学习形成知识，并运用这些知识来做出决策。因此，从Oqton成立之初起，人工智能一直是我们打造的生产平台的中流砥柱。
在人工智能这位“教练”的保驾护航下，用户可以循序渐进，从点滴的成功中积累信心，并随着技术的提升和经验的增长，越发享受到探索带来的乐趣和成就感，最终到达成功的彼岸。
Oqton平台如何破解摆放难题
金属3D打印的一大难题就是如何为零件找到最佳的摆放角度，这对打印质量和效率有着决定性的影响。理想的摆放角度可以减少支撑材料的使用量、提升零件的表面质量，同时大大缩短后处理工序的时间和复杂度。
然而，掌握这项技能需要长期积累的经验。新手在面对这样的开放式问题时往往是一筹莫展。
为了解决这一难题，Oqton平台使用了基于人工智能的摆放算法。这个算法对大量零件进行了训练，并在众多客户处得到验证，保证其即便在用户刚上手时都具有足够的可靠性。
Oqton平台可以做到自动识别零件类型，还可以根据特征识别零件的重要表面来决定摆放角度，从而保证了零件的表面质量。平台在提供推荐摆放的同时，还会给出选择这个摆放方式的理由。对于新手来说，这种方式不仅方便快捷，而且还是一个很好的学习摆放原理的工具。
Oqton平台通过人工智能推荐理想的摆放方式，并给出背后的理由
随着经验的增长，用户可能会对Oqton平台给出的摆放方式表示不同的意见。平台会根据用户的偏好进行学习，来适应用户的使用习惯，与用户共同成长。
Oqton平台总是从一个或多个推荐的摆放方式开始，让用户进行选择。如果用户希望改变摆放方式，只需要进行手动调整，平台往后都会对类似的零件推荐这个新的摆放方式。这种做法不仅有助于提高效率，更实现了个性化与自动化的完美结合。
