尼米丽塔·查特吉（Nimilita Chatterjee）
利用先进分析技术的金融机构正迅速成为该行业的常规业务。分析工具和复杂技术的使用正在增加，这不仅是为了提高日常运营效率，而且是为了获得并留住客户。
大多数金融服务公司都理解“一个大小不能满足所有需求，他们必须拥有完善的分析工具，以帮助他们从更广泛的非细分市场营销/风险实践转变为微细分产品。
关任何智能数据分析过程的第一步都应基于了解产品组合，市场以及可用于使业务与战略方向保持一致的杠杆。分析为业务提供了丰富的信息，这些信息可以在业务中实施并衡量成功，这是科学的最大优势。
相关新闻“ Flipkart稍后付款”现已在PhonePe上提供MoneyTap在B轮融资中筹集了50亿卢比Naspers首席执行官解释了为什么该公司希望支持印度初创公司通过分析实现投资回报率的挑战：到目前为止，分析的优势非常明显。但是，实际上有多少组织能够利用真正的潜力并通过分析实现更好的投资回报率？为了做到这一点，银行和金融机构必须应对其中一些严峻的挑战。
将数据构造和整理为单一的事实来源：这是最重要的。除非建立并维持这一基石，否则结果将是变化的，并且也不可靠且不可复制。
有耐心，以便有时间进行分析性干预以显示结果：这不是银弹或魔杖，因此需要对其动作及其反应进行测量，比较然后进行横向扩展。这将需要时间，业务团队需要花费必要的时间来查看结果。在人员和技术上的投资是前期的，但结果会缓慢而稳定地出现。
分析结果的实施通常需要流程，思维方式和做事方式的改变。为了实现全部价值，变革需要深入进行，有时这需要时间。还需要对技术等进行投资，这可能会破坏旧的执行方式，因此也需要对培训等进行投资。对于分支机构和非中央团队来说，这可能是一个挑战。
运营挑战：分析的实施需要过程变更和操作复杂性。还有一个心态问题需要解决，因为传统的观点可能会受到分析结果的挑战。在组织从基于手动/直觉的流程过渡到以分析为主导的流程过渡时，能够在现场正确执行此操作是成功的关键，也是挑战。
测量：正确衡量成功决定ROI的关键。能够针对喜欢的对照组进行测量并保持对照组的原始状态是最重要的，以确保可以测量真实的ROI。这通常是一个挑战，需要特别注意。
满足不断增长的分析需求的人才：在技术和人员方面需要投资。人才和能力的缺乏确保了能够提供可行见解的合适人员是该行业正在努力解决的挑战。开源技术很容易获得，但是关键在于建立数据，投资于正确的工具以及创建可实施的见解的投资。
为了使分析能够显示结果并能够转变拥有高层赞助商（首席执行官）的企业，势在必行。没有高级管理人员的全力变革，没有任何组织可以看到成功，而高级管理人员则认为分析可以改变业务的完成和交付方式。
作者是Equifax数据和分析高级副总裁。