当今的征信机构是整个借贷空间和金融服务行业发生变化的主要推动力之一。CRIF High Mark是美国领先的征信机构之一，处理大量的客户数据。公司如何将这些数据几乎实时地提供给债权人？技术如何在此过程中帮助他们？
CRIF High Mark的CTO和CISO Pinkesh P Ambavat分享了关于在印度越来越多地使用征信机构获取信用评分的更多见解，征信机构面临的挑战以及最新技术的实施有助于为其客户提供更好的性能和正常运行时间。
摘录：
关问：征信机构在印度已经有十多年了，自那时以来已经走了很长一段路。您对印度这类局的发展有何看法？
相关新闻“ Flipkart稍后付款”现已在PhonePe上提供MoneyTap在B轮融资中筹集了50亿卢比Naspers首席执行官解释了为什么该公司希望支持印度初创公司A：在过去的几年中，使用征信机构和信用评分变得越来越普遍。征信局行业的年均复合增长率超过30％。令人高兴的是，随着我们继续增加市场份额，CRIF高分标志着超过了市场的增长。
贷方现在更倾向于与一个以上的征信机构合作，以充分利用彼此的优势。此外，信贷局还提供增值服务，例如预测分析解决方案，基准分析，监控解决方案，以支持银行，NBFC，小额信贷机构等贷方，以及保险和电信公司更好地了解和吸引客户。
问：您认为信用局最近面临哪些挑战？区块链，自动化等新兴技术如何帮助应对这些挑战？
A：征信机构面临两个关键的技术挑战。首先是确保征信局中的数据尽可能新/最新。每天都有来自数千个机构的数百万次更新进入信用局的数据库。贷方现在正逐步与征信机构共享更新，从每月一次到每周一次，甚至每天一次，从而大大增加了此类更新的频率。自动化是确保以最少的人工干预或没有人工干预就不会及时遗漏和处理更新的关键。我们一直在寻找提高流程效率的机会。
第二是满足数字时代获取信用数据和信用评分的响应时间的期望。我们的用户需要不仅快速而且可扩展的系统，以满足意外的需求激增。客户的Oracle Exadata Cloud等解决方案使我们能够满足这些期望。
区块链很有前途。当然，它可以使数据更安全，并使所有人都可以立即使用最新/最新的数据-但是，我们认为，在我们的行业中实际实施和主流采用还需要一些时间。
问：您采用什么机制来确保您向客户提供可信且近乎实时的评估？
A：这需要跨应用程序，数据管理和技术基础架构的协同方法。应用团队的重点是我们提供的输出准确性。数据管理的重点是新近度和可用性。我们不断寻找改进领域，并在其中进行投资以获得最大价值。我们已将许多运营流程自动化，以减少人工干预和快速响应时间。我们也在尝试RPA和Chatbots，以进一步增强运营和服务能力。我们已经隔离了流程，以在客户和大数据上最佳地利用Oracle Exadata Cloud。大数据使我们能够进行具有成本效益的大批量离线处理。在客户的Oracle Exadata Cloud的帮助下，我们能够更快地更新数据库，并以更快的响应时间处理更多实时信用评分查询事务。
问：您将在这个领域发展的商业策略是什么？技术在您的增长计划中处于什么位置？
A：我们的业务是非常技术驱动的。数据对于征信机构至关重要，我们利用它来为客户提供洞察力，分析能力以及决策依据。客户更喜欢将数据，分析和自动化相结合的端到端解决方案，以使其在业务中处于领先地位。我们已经在分析和机器学习上进行了大量投资，以便我们可以从局中的数据中为客户提取更多价值。我们渴望创建越来越多的即插即用解决方案，以满足客户的特定未满足需求。
问：在客户实施Oracle Exadata Cloud之前，您面临什么挑战？使用后还可以分享业务收益吗？
A：主要的挑战是围绕基于数量激增来增加基础架构的灵活性。在每个月的最后一周（尤其是季度和年末）以及节日期间，征信机构的交易量也很大。对于我们来说，很难预测成千上万客户的累计销量激增。尽管我们进行了积极的计划，但有时这种激增仍会影响交易响应时间，因此会影响我们向客户承诺的SLA。
借助Oracle Exadata Cloud at Customer解决方案，我们获得了Oracle系统的所有优势（因此，与以前使用的系统没有任何不匹配），而且还具有几乎可以即时扩展的灵活性。现在，我们能够为客户提供更好的性能和正常运行时间。即使在高峰时段，对信用评分查询的响应时间也至少快2倍。